Algoritmo vs Confianza (del PageRank al TrustRank)
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Algoritmo Vs Confianza
La Red evoluciona y cambia su fisonomía a una velocidad de vértigo.
A medida que el acceso a la Red se ha ido generalizando, una serie de cambios comenzaron a desarrollarse en la forma de entender la Red respecto a puntos tan definitorios como la forma en que la gente busca información.
El algoritmo de Google vino a convertirse en la moderan fórmula de la Coca-cola, y fueron muchos los que aplicaron su conocimiento a comprender las fórmulas matemáticas que se escondían detrás del concepto de PageRank popularizándose los servicios de SEO, SEM y, últimamente, SMO.
Pero si hay una tendencia evidente en la Red en estos momentos es que estamos en una etapa donde lo que prima es la influencia y la confianza frente a los algoritmos matemáticos.
A propósito del asunto os dejo un post de Javier Casares publicado en Ojo Buscador:
“¿Pero lo de Google no era el PageRank? Sí, pero ya no.
Desde hace un tiempo, en el que los enlaces “ya no tienen valor”, el poder de Google se centra en el TrustRank, o sea, lo que los sitios poderosos y los propios usuarios (inteligencia colectiva) piensa de los sitios de Internet.
Para hacernos una idea, no cabe duda de que sitios como IMDB, Wikipedia, Menéame o similares son sitios donde la inteligencia colectiva tiene mucho peso, ya que los usuarios quieren que la información sea de calidad, y aprovechando esto, Google ha conseguido la patente de esta idea que haría mejorar sus resultados de búsqueda basándose en la confianza y no tanto en los enlaces.
Para saber más del TrustRank y de su origen existe un documento que lanzó Yahoo! y Stanford en el que se habla de ello, y aunque Google dejó un poco de lado este proceso de registro, finalmente lo ha conseguido.
A search engine system provides search results that are ranked according to a measure of the trust associated with entities that have provided labels for the documents in the search results. A search engine receives a query and selects documents relevant to the query. The search engine also determines labels associated with selected documents, and the trust ranks of the entities that provided the labels. The trust ranks are used to determine trust factors for the respective documents. The trust factors are used to adjust information retrieval scores of the documents. The search results are then ranked based on the adjusted information retrieval scores.
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